MODÜL 1: TEMEL SEVİYE PYTHON EĞİTİMİ

• Python’a Giriş
o Neden Python
o Kullanım Alanları
o Gerekli Ortamların Kurulması

• Temel Programlama
o Değişkenler
o Koşul İfadeleri
o Döngü Yapıları
o Fonksiyonlar
o Nesne Tabanlı Programlama (OOP)

MODÜL 2: PYTHON İLE VERİ BİLİMİ

• Veri Bilimine Giriş
o Veri Bilimi ve Veri Bilimci Nedir?
o Veri Bilimi Proje Döngüsü
• NumPy Kütüphanesi
o NumPy Dizileri ve İşlemleri
o Veri Manipülasyonu

• Pandas Kütüphanesi
o Veri Yapıları: Seriler ve DataFrame'ler
o Veri Temizleme ve İşleme

• Veri Görselleştirme Temelleri
o Matplotlib Kütüphanesiyle Grafik Oluşturma
o Veri Keşfi için Görselleştirme Teknikleri

• Pandas ile Veri Analizi
o Gruplama ve Toplulaştırma İşlemleri
o Veri Kesme ve Dilimleme

• Matplotlib İleri Seviye
o Çoklu Eksenler ve Alt Grafikler
o İleri Düzey Grafik Özellikleri

• Seaborn Kütüphanesi
o İstatistiksel Veri Görselleştirme Teknikleri
o Seaborn ile Karmaşık Grafikler Oluşturma

• Veri Manipülasyonu ve Temizleme İleri Seviye
o Eksik Verilerle Başa Çıkma
o Veri Dönüştürme ve Öznitelik Mühendisliği

• Makine Öğrenimine Giriş, Makine Öğrenimi Temelleri
o Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme
o Makine Öğrenimi Uygulama Adımları

• Scikitlearn Kütüphanesi
o Model Seçimi ve Eğitimi
o Performans Ölçütleri

• Regresyon Modelleri
o Doğrusal ve Çoklu Regresyon
o Regresyon Modeli Değerlendirme

• Sınıflandırma Modelleri
o Naive Bayes, K-NN, SVM gibi Sınıflandırıcılar
o Sınıflandırma Modeli Değerlendirme

• Derin Öğrenmeye Giriş
o Yapay Sinir Ağları Temelleri
o Derin Öğrenme Uygulamaları

• TensorFlow ve Keras Kütüphaneleri
o TensorFlow ve Keras ile Yapay Sinir Ağı Modeli Oluşturma
o Model Eğitimi ve Değerlendirme

• Evrişimli Sinir Ağları (CNN'ler)
o Görüntü Sınıflandırma için CNN Modelleri
o CNN Modeli Eğitimi ve Değerlendirme

• Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN'ler)
o Sıralı Veri Analizi ve Zaman Serisi Tahmini
o RNN Modeli Eğitimi ve Değerlendirme

Gerçek Hayat Uygulamaları

• Ev Fiyat Tahmini
o Veri: Ev Özellikleri (Odaların Sayısı, Alan, Konum, vb.) ve Fiyatları içeren bir Veri Seti
o Proje: Veri Analizi ve Temizleme yaparak bir Ev Fiyat Tahmini Modeli Oluşturmak. Regresyon Algoritmaları Kullanarak Ev Fiyatlarını Tahmin Etmek

• Netflix Film Öneri Sistemi
o Veri: Netflix Film Verileri, Kullanıcı Derecelendirmeleri ve Görüntülenme Geçmişi.
o Proje: Kullanıcıların ilgi alanlarına ve geçmişlerine dayanarak Kişiselleştirilmiş Film Önerileri sunmak için Öneri Sistemleri geliştirmek. Kullanıcıların izleme geçmişi ve benzer kullanıcıların davranışlarını analiz etmek.

• Müşteri Satın Alma Davranışı Analizi
o Veri: Bir E-Ticaret Platformundan Müşteri Satın Alma Geçmişi ve Davranışları.
o Proje: Müşteri Davranışlarını Analiz Ederek Satın Alma Eğilimlerini Belirlemek. Müşterilerin, Ne Zaman ve Ne Satın Alabileceklerini Tahmin Etmek için Zaman Serisi Analizi veya Sınıflandırma Modelleri Kullanmak.